－学了需要输出，输出倒逼输入
－一定要谦虚，虚心求教，大家互帮互助才能学的更好，处好人际关系
－刚开始很陌生的概念，第一次看的时候会很陌生，但也得咬牙看； 第二天再去看的时候就会好很多了 －算法数据结构看书好些，快餐式
入门可以看视频，以及陌生的知识可以看视频，比如人工智能深度学习方面的知识 -资源很多，基本常见的问题都有人解答过了，特别是面试问题，多看多理解这一块能够解决，算法这一块重在练习，项目这一块还是看
有没有合适的真实项目，参与其中，没有自己臆想一个项目的必
要，实用价值不高 －不需要世界瞩目，只需要超过半数 －知其然，知其所以然适合做题党，有人出题，当出来了没有明显
的题干的时候或者说换了出题人， 你就要做到知其然知其所以然，然后去优化拓展创造。 －看书不一定是从第一页看到最后
一页，除非没有第一页，第二页完全看不懂，没有强关联的书，可以跳章节观看，效率upup －解题，分析题目很重要，要知道
用什么方法去做，才会有尝试的方向，而不是拿起来就搞，多接触一些方法，解题手段之类的 －花架子，有这么个毛病，学篮球也是，都是自娱自乐的招式，一碰到有防守就做不出动作；也可能是没训练到那种场景；不过当时确实什么都不会，就每天拿个球拍学动
作，多弄几次也就熟悉了，能胯下运球，也会投篮；总的来说也算有收获；需要知道规则，按照规则练习含有一个明确的结果，就可以为
之付出时间去练习！ －编程还是要了解的多一些，比如 shell编程，你不学基础语法根本就不知道有些命令，自然你想要编程的时候就想不到那么多 －就是关于shell，了解多一些，多记录一些，注意是记录不是笔记喔，记录要全面一些（比如awk） －方法可能有很多也可能会交叉或者存在阶梯关系，但是一个特点不会改变，就是他可以解决一类问题，不不是一个问题。通用性就是
题，而不是一个问题，通用性就是判断他是不是一个方法的唯一标准 －同时也说明要有一定的训练量模拟实验才能不断验证规则的正确性，才能逐步掌握这种算法或者定律 －今天是一加一，明天是一加二， 后天就不能是一加三了。可能换成二加三，或者乘法或者除法或者减法，后面还有各种各样的运算，其实都是在围绕运算体系在打转，你要学的实际就是加减乘除各个运算是怎么算的，知道方法或者运算规则，这叫本质 －由浅入深就是学习的基本思路 －没有一来就把所有的都系统的学好 －只是基础性的东西要打牢靠 －把简单的学深入—能够深入—技术人员 －把复杂的简化出来—走出来—普通大众