反馈指的是长时间进行一次自以为是头脑风暴的过程，感觉认识了很多基础理论，进行了过程式思考， 有一定显性的结果发送给大脑，告诉他我已经接受了，我知道用他来干嘛，我做出来了尽管还不是最理想的状态，但终归有个回馈刺激。 就像一直在看笔记，然后做几道题，给自己做自测，大部分都能正确回答，这时大脑会接受到信息， 兴奋感和愉悦感爬上大脑皮层，一次愉快的学习结束了，所以正确的建立反馈机制或者叫方式，划分反馈与反馈之前的时间，而不是把所有时间都花在看笔记，看书上面， 然后就结束了，大脑会觉得这些信息没有给我带来任何东西，就会把看过的内容放在冷区，当你又一次看到时，会提升他的等级，但是如果一段时间不用了会被当做垃圾清理掉，而建立了反馈的知识会存留的更久因为他们建立了映射，你看到题或者知识点都会重新想起这个映射，所以存在热区。因此需要建立理论与实践的反馈机制，就是知道学这个能干嘛，怎么干，真的去干，之后才是为什么这么干是这种效果。这时再去考虑运行机理，依赖的理论基础，如何能够优化提升性能，如何能够简化步骤，如何能够提升可读性，如何能够教授给别人，延展区域知识—用同样的问题流程分析。
来自随手写