- -最快使用一个陌生场景的代码的 方法就是看他源码，包括说明文档 -基本上你疑惑的问题都有各种说 明 -现在有bing了，可以读文章读代 码 -现在可以找点学习路线开始学了 -可以开始尝试新的学习方式了 -归纳能力，他们都有 -那就是搜索经验的积累和动手能 力 -肯定是有套路的，熟练工是可以 的 -比如你熟悉网络的所有部分 -常见的处理手段肯定是可穷尽的 -比如网络模型，分门别类就几种 -数据处理，就coco和json格式处 理 -训练方法，混合精度，梯度策 略，超参搜索等方法，可以穷尽 √总而言之，擅长总结，把他们归 纳为一串串代码，再总结一些网上 的代码进行优化，其实就够用了 -方法就是这些，怎么去做就看决 心 -还是要想好逻辑再去写代码，学 一学别人思考的逻辑，从代码中学 -最终要落地，写一写，哪怕是抄 写 -还是要熟练，好久没写了，手生 了 √学任何东西之前想想学来干嘛 -带着目标去写印象会更加深刻 √比如现在我想学pandas库，用 来处理csv文件—我就会去搜索相 关方法，而不是一上来就把 pandas看完 -不管做什么都得讲方法，不是闷 头苦干，效果不好，时间也浪费了 -多参考下别人的经验，再结合自 身情况进行调整，使之符合自身条 件
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- 不管做什么都得讲方法，不是闷 头苦干，效果不好，时间也浪费了
- 多参考下别人的经验，再结合自 身情况进行调整，使之符合自 条件
- 比如下载使用学习修改开 项目，就得多像别人学学，都没 清楚 √敢想敢干，不要怕出错，按 思路
- 先出一版，后面有需要再去重
- 项目引导式学习，然后口头 达- 效率，最后才是难啃的 头- 竞争力，自己和自 比- 或者说可以将技术和产业结 发
- 还是要做方案，或者做技术 移- 比如你又会cv，又会nlp， 会slam，说白了多个技术多条 路- 当你有一堆想学的 西√分一下轻重缓急，画个象 图- 决定先做哪一个，最后再去 结- 每日总结，每周 结- 你不会一开始就喜 欢√不要你喜欢你才 做- 先做，做了再寻找喜欢 点- 按照培训的节奏去学学试试
-不要等到准备好再开始 -需要知行合一，先行动再 -想尽一切方法达到你的目 -不管你是问谁加q群或微 -
行 -只要能拿到资料，解决问题 -付出点金钱成本也是可以的 -关键还是搞好人际关系，拉近距离 √粗中有细，不要一开始就陷入细节 -数据结构永不改变，程序本质就是各个数据结构之间的交互。语言只是其中的映射实现。——b站 √我学习的时候发现要学的太多了根本不考虑记住代码只把每个框架知识重点记下然后弄个电子笔记本把剩下比较不重要的知识点和代码全部自己整理归类复制进去（完全不去背代码，项目用到的时候，确保自己用到的时候能花最小的时间成本做出来），这样压力就小很多了；——来自b站 -直接对着招聘里面的工作要求学，无所谓什么资料，反正开始码起来就行。重视英语。—b站 -难的部分还是从0到1的过程 -就像对比学习和异常检测 -以及很多的传统算法，没有概念 -踏出第一步是关键，跑通代码 -复现跑通，可用即可 -今年应该是高速发展的一年 -利己的同时利他，需要安排好任务 -每天按照学校的感觉来计划去学习 √每天完成了自己的任务就不算虚度 -当然，该放假还得放假